身处 AI 发展浪潮，不少文科、商科同学计划跨界进入 AI 赛道，但很多人还局限于机器人、人工智能、机器学习、数据科学等纯技术类专业。

如今各行业加速与人工智能深度融合，英国一众 QS 百强名校紧跟市场趋势，陆续推出多门 AI 交叉融合硕士项目。

此类专业普遍降低了编程与数学基础门槛，非常适合文商科背景学生跨专业申请。

下面，兆龙留学整理了英国 QS 百强院校 AI 融合硕士项目申请条件，供各位同学择校参考。

帝国理工学院（QS第2）

MSc in Artificial Intelligence Applications and Innovation 人工智能应用与创新

学制：1年

项目解读：探索多样化的人工智能应用和基于人工智能的商业创新，聚焦医疗、金融和机器人等行业。学习内容包括Python和R等编程语言，以及人工智能创业与伦理小组项目。

背景要求：数学、物理、工程学、数学经济学、商学、计算机科学专业的一等荣誉学位，或包含大量STEM内容的其他专业学位。

语言要求：雅思7.0(6.5)；托福100(25)/5.0(5.0)

MSc Business Analytics & AI 商业分析与人工智能

学制：1年

项目解读：AI×商业，利用数据、AI和机器学习技术解决商业问题、推动企业转型，未来可从事商业分析师、数据科学家、咨询顾问等高薪岗位。

背景要求：计算机科学、工程学、数学、统计学、物理学、定量经济学专业的的一等或二等上荣誉学士学位;需要修定量课程/有相关定量经验。

语言要求：雅思7.0(6.5);托福100(25)/5.0(5.0)

牛津大学（QS第4）

MSc in Social Data Science 社会数据科学

项目解读：这是一门应用型课程，融合了机器学习、多元统计分析、混合研究方法，并重点关注人工智能和数据领域的社会、伦理和法律考量，以及互联网治理与监管的相关议题。非常适合想在计算科学与社会科学交叉领域深造，在公共、私营及非营利部门从事数据相关职业的同学申。

背景要求：任何科目的一等荣誉学位，均分要达到3.7/4.0;有一定数学能力或基础微积分和矩阵代数经验(课程/经验证明);最好是有一定社科基础和编程基础。

语言要求：雅思7.5(7.0)；托福110(L22, R24, S24, W24)

剑桥大学（QS第6）

MPhil in Ethics of AI, Data and Algorithms 人工智能、数据与算法伦理学

项目解读：进行人工智能、数据和算法及其伦理与社会影响的跨学科研究，有申博计划的可选。

背景要求：不限专业，最好是有一等荣誉学位或国际同等学历;二等上学位(GPA3.6/4.0)，但有相关论文或展现研究潜力的也可申。

语言要求：雅思7.0(7.0)；托福110(25)

MPhil in Digital Humanities 数字人文

项目解读：主要探讨人文学科如何与数字化转型、数字未来、数字研究及数字文化等进程相互交融，也会围绕人工智能、自动化伦理、算法分析、隐私与监控、网络文化、数据共享、智能能动性与创造力、档案正义与数字历史、馆藏及文化遗产等问题展开深入探讨。

背景要求：不限专业，高二级荣誉学位。

语言要求：雅思7.0(7.0)；托福110(25)

MPhil in Human-Inspired Artificial Intelligence

项目解读：开发以人为本、与人类兼容、负责任且对社会和全球有益的人工智能技术，课程包括人类启发式AI的基础模块和丰富的选修课(如认知AI、创意AI、健康与全球AI等)。

背景要求：不限专业，高二级荣誉学位;最好是具备一定的计算、数学和编程能力。

语言要求：雅思7.0(7.0);托福110(25)

伦敦大学学院UCL（QS第8）

Philosophy, Logic, and Artificial Intelligence MASc 哲学、逻辑与人工智能

项目解读：从逻辑学和人工智能的角度，深入探讨推理这一概念及其哲学基础。

背景要求：A-level数学(或同等考试)成绩需达到A级以上/本科专业包含足够的数学内容;均分85-90。

语言要求：雅思8.0(8.0)；托福110(W&R29, L&S23)

爱丁堡大学（QS第35）

MSc AI for Business 商业人工智能

年制：1年

项目解读：AI×商业，培养的不是技术型人才，而是缺“懂AI的商业领袖”，能够整合和利用人工智能解决方案去提升运营、吸引客户以及指导战略决策。有Python编程、商业研究、AI转型规划以及负责任的AI等课程。

背景要求：不限专业，欢迎商科、社科、理工等各类背景申请;需一等或2:1荣誉学位，中国学生本科需在Priority List内，均分要求85%以上。

语言要求：雅思7.0(6.0)

伦敦政治经济学院LSE（QS第62）

MSc Management of Information Systems and Digital Innovation 信息系统与数字创新管理

项目解读：探讨信息的发展与管理，以及人工智能和大数据分析等新兴研究领域，还将研究全球各地企业和政府中的数字创新。学习内容包括如何应对与人工智能和区块链等前沿数字创新相关的管理挑战，如何通过人工智能的设计与组织逻辑来管理人工智能......

背景要求：不限专业，二等上荣誉学位(2:1)或同等学历;均分85-90;GRE或GMAT可选

语言要求：雅思7.0(6.5);托福100(R23, L&S22, W24)

华威大学（QS第68）

AI and Society MASc 人工智能与社会

学制：1年

项目解读：AI研究，对人工智能进行批判性思考和跨学科研究，探讨人工智能及其对社会的影响，也会学开发和评估AI系统的相关技术技能。课程会重点关注“实践人工智能”，例如通过编程、构建和测试人工智能，以及参与与人工智能及社会技术创新相关的治理和公共政策制定。

背景要求：2:1 本科学位(或同等学历)，不限专业。

语言要求：雅思7.0

伯明翰大学（QS第68）

AI and Government MSc 人工智能与政府

学制：1年

项目解读：AI×政策政治，聚焦政府与政策领域中的人工智能应用。融合了计算机科学与政治学，旨在探讨人工智能对治理的影响，可以学习处理数据集、符合伦理的AI实践，并探索全球及地方层面的政策挑战。

背景要求：不要求具备数学背景，二等上荣誉学位

语言要求：雅思6.5(6.0)

AI in Management MSc

学制：1年

项目解读：AI×商业，探索人工智能如何重塑组织角色，获得使用AI工具的实践经验，同时重点理解机器学习、问题解决算法以及系统思维等关键概念，并将其应用于供应链管理、人力资源和市场营销等真实的商业场景中。

背景要求：专业不限，最好在A-level考试中/在GCSE考试中取得数学科目A等成绩;荣誉学士学位(2:1或更高)。

语言要求：雅思6.5(6.0)

格拉斯哥大学（QS第80）

MSc AI in Education 教育人工智能

学制：1年

项目解读：AI×教育，课程融合了教育学、政策、伦理、创造力、文化研究及研究素养，将深入探讨AI的伦理、创意、文化和教学意义;学习如何设计、评估和应用AI增强的教育方法。适合想深入探索人工智能在伦理、教学法和创新维度方面的专业知识并提升专业素养的人申。

背景要求：任何学科的学士学位;均分70-87

语言要求：雅思6.5(6.0);托福100(25)/5.0(5.0)

利兹大学（QS第77）

AI for Business MSc 商业人工智能

学制：1年

项目解读：AI×商业应用，培养能连接AI技术与商业战略的复合型人才，专注于AI在数字化转型企业中的应用，涵盖战略、创新、运营、人员管理和领导力等核心组织能力的锻炼。适合想从事AI商业应用与管理的同学申。

背景要求：不限专业，2:1学位(荣誉);有list，均分在75-80。

语言要求：雅思6.5(6.0)

AI Ethics and Society MSc 人工智能伦理与社会

学制：1年

项目解读：深入理解人工智能在社会中的作用，聚焦于现实世界的情景，通过跨学科、跨领域的协作，为人工智能带来的挑战寻找符合伦理且负责任的解决方案。

背景要求：社会科学、人文或理工科专业的2：2荣誉学士学位;有list，均分在70-80。

语言要求：雅思6.5(6.0)

南安普顿大学（QS第111）

Management and Artificial Intelligence (MSc) 管理与人工智能

学制：1年

项目解读：了解管理领域中的人工智能(AI)，掌握领导力、创业精神方面的知识与技能，包括将理论应用于真实的商业问题、分析市场趋势和数据以制定战略决策并开发创新的商业解决方案......

背景要求：工程学、人文学科、商学、数学、自然科学、信息系统、管理学、社会科学、语言学等领域的2:1学位

语言要求：雅思6.5(6.0)

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