计算机一直是香港留学热门专业，2026年香港申请季到来，今年各大院校上演“抢人”大战，开放时间是越来越早了！接下来，跟着兆龙留学小编一起看看香港各大高校计算机相关专业的申请情况吧。

香港大学(QS世界11)

Master of Science in Computer Science

MSc(CompSc)项目是一个综合性的研究生学习项目，提供先进和深入的计算机科学学习。该方案以学分为基础，课程包括应用和基本性质。学生可以选择集中的学习科目，也可以选择综合和多元化的计算机科学学习科目。聚焦的学习流代表了相关课程的整合集合，为学生提供了特定ICT领域的基础和深入的接触。学生可以在网络安全、多媒体计算和金融计算的专业流中扩展和深化他们的知识。

四个研究方向：

• Cyber Security网络安全方向

• Financial Computing 金融计算方向

• Multimedia Computing多媒体计算方向

• General Stream普通方向

申请要求：认可的相关学士学位或同等学历

语言要求：托福80，雅思6(5.5)

Master of Science in Electronic Commerce and Internet Computing

该课程是一个综合性、跨学科的课程,对象是企业主管、决策者、管理人员和信息技术人员,目的是使他们掌握有关互联网电子商务技术发展和商业机会的最新知识。课程旨在激发学生的批判性思维,使他们了解、选择和管理基本的商业技术,同时不忽视商业目标及其传统优势。

申请要求：认可的相关学士学位或同等学历

语言要求：托福80，雅思6(5.5)

Master of Data Science

数据科学硕士(MDASC)是由统计和精算科学系(主办)和计算机科学系联合开设的授课型硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学研究、统计模型，模拟在私营和公共部门的所有组织和企业中模拟决策和解决问题。MDASC的课程采用了平衡和全面的教学方法，包括统计和计算的概念和方法，支持的应用不局限于商业或单一领域。

申请要求：

认可的相关学士学位或同等学历

在以下三门学科(微积分和代数、计算机编程和统计学入门)或相关领域中至少修过一门大学或大专证书课程

语言要求：托福80，雅思6(5.5)

Master of Science in Artificial Intelligence

香港大学人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。候选人应具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程等方面的知识。

申请要求：

具有学士学位或同等学历

具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识

语言要求：

托福80，雅思6(5.5)

Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)

机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在为学生从事机器人工程事业做好准备。该课程的内容包括机械设计、编程和集成技能，用于构建、操作和应用机器人系统。该课程还强调团队合作，为学生完成实现这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后，学生将做好成为独立研究人员和工程师的充分准备，许多人将成为学术界和工业界机器人研究的领导者。

申请要求：

具有工程或相关领域背学士学位或同等学历, 并对机器人学有浓厚兴趣

语言要求：

托福80，雅思6(5.5)

香港中文大学(QS世界32)

MSc in Computer Science

提供研究生水平的计算机科学知识，包括:掌握最新的信息技术、新兴的软件技术和计算机科学的最新研究课题;理解、分析、管理和处理现实生活中工作场所的信息技术问题;了解计算机科学研究和计算机产业在全球和本地的最新发展。提供核心水平的通用技能:书面和口头沟通技能;进行文献综述;解决问题的分析能力，包括批判性分析，问题识别和设计实际的解决方案。具有积极的态度和意愿:在团队中与他人有效沟通和合作;抓住领导机会;以批判和开放的心态提出和提出新的想法或想法;识别并应用适当的计算机科学知识来解决问题;调整解决办法，以反映社会、经济、环境、健康和安全方面的考虑。

申请要求：

持有认可大学之学士学位(主修计算机科学或计算机工程或其他相关科目)，通常需为二级或以上荣誉学士毕业，或在本科课程中，平均成绩达B级或以上

语言要求：

托福79，雅思6.5

MSc in Information Engineering

MScIE课程旨在提供信息工程领域的全面授课的研究生课程。在设计、开发、部署或使用信息系统、网络和服务的行业和组织中担任工程和专业职位。发展信息工程对商业、工业和社会影响的全球视角，并能够对跨学科工程项目做出贡献或领导。通过专业学习和终身学习来继续他们的个人发展，其中一些人会在世界各地的研究生院追求并表现出色。

申请要求：

毕业于认可大学并获得工程、科学或相关领域的学士学位;或

在高等教育机构完成相关课程学习并获得相当于相关领域荣誉学位的专业或类似资格;或

具有其他领域的第一学位并具备相关背景，例如修读过信息工程相关的本科/研究生课程和/或具备信息技术相关行业工作经验。

语言要求：

托福79，雅思6.5

MSc in Artificial Intelligence

人工智能理学硕士项目的目的是为学生提供人工智能领域的高级知识和技能，该课程还旨在培养能够在人工智能技术应用方面做出贡献的专业人士，以满足业界的迫切需求。在完成学业后，学生应该能够达到以下预期的学习成果：

1. 获取最新的人工智能技术知识，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等;

2. 识别和应用适当的人工智能技术来解决现实生活中的问题，同时考虑到社会、道德、经济、环境、健康和安全方面;

3. 深入了解行业需求，识别人工智能工具和相关技术，将行业需求转化为可能的商业投资。

申请要求：

具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格，需要工程或科学学科背景，需要提供B等级证明

针对具有其他学科学士学位的申请者，必须具备毕业后至少2年与课程相关的工作经验

语言要求：

托福79，雅思6.5

MSc in Information Science and Technology Management

信息与管理硕士技术管理旨在装备未来的商业领袖掌握技术创新，并推动他们的行业前沿。毕业生的职业包括:IT咨询服务系统分析师，计算机网络架构师，业务流程分析师，关键统计。

申请要求：

具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格，通常达到二等荣誉学位或平均成绩不低于B

不强制要求GMAT/GRE，但良好的GMAT/GRE成绩将有助于申请

语言要求：

托福79，雅思6.5

香港科技大学(QS世界44)

MSc in Big Data Technology 大数据科技理学硕士

申请要求：具有计算机工程，计算机科学，数学或相关领域背景，其他专业背景需要具备信息技术或数学相关领域相关工作经验 。

语言要求：托福 80，雅思 6.5

Master of Science in Artificial Intelligence 人工智能理学硕士

申请要求：计算机工程、计算机科学或相关专业背景。

语言要求：托福 80 以上，雅思 6.5 且每部分 5.5 以上。

Master of Science in Artificial Intelligence and Entrepreneurship 人工智能和创业理学硕士

申请要求：要求计算机工程、计算机科学或相关专业背景。

语言要求：托福 80 以上，雅思 6.5 且每部分 5.5 以上

MSc in Information Technology

申请要求：申请人必须拥有计算机工程或计算机科学学士学位，或来自公认的大学或高等院校的相关领域;

英语要求：雅思6.5(各项不低于5.5)，托福80以上

香港理工大学(QS世界54)

Master of Science in Data Science and Analytics

在当今的大数据时代，互联网、社交网络、金融等社会和行业的各个领域每天都会产生大数据。从这空前庞大的数据中分析和提取信息是一项具有挑战性的任务。为了从这些数据中创造价值，必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。该项目培养具有数学、统计学和计算机科学等核心学科专长的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的能力。这使得毕业生可以在金融和信息技术等不同行业从事数据分析师的职业。

申请要求：

具有荣誉学士学位，需要数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程、科学或其他相关学科背景

具备其他学科学士学位以及足够的数学或信息技术背景的申请者也将被考虑

语言要求：

托福80，雅思6

Master of Science in Information Technology

本课程旨在培养数学、资讯系统、工程或其他科学专业的毕业生成为资讯科技专业人士，并使计算机/计算机科学专业的毕业生具备更高的知识和技能。该计划为学生提供知识、支持和指导，让他们继续终身学习和发展。课程的目标如下:培养具备基本、高级及专业的资讯科技/电脑知识、良好的智力和实践技能，以及批判性思维能力的毕业生;培养具备整体思维和分析能力，运用资讯科技/电脑解决问题，以及团队或个人开发系统/应用软件的毕业生;培养具备职业道德、社会责任和全面能力的毕业生，为社会和香港及中国的发展作出贡献;培养能够掌握创新、最新和先进的科技，并能终身独立学习的毕业生。

申请要求：

具有学士学位，需要计算/计算机科学、数学、信息系统、工程或其他科学学科背景

具有其他学科学士学位以及至少5年重要IT相关工作经验的申请者也将被考虑

语言要求：

托福80，雅思6

Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing

人工智能和大数据技术正在社会和行业中快速发展，香港理工大学人工智能及大数据计算理学硕士项目结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教授学生理解人工智能和大数据并从中创造价值。该课程的目标是从研究和实际应用的角度为学生提供人工智能和大数据的知识，以满足香港市场对具备人工智能和大数据计算专业知识的高素质人才日益增长的需求。

申请要求：

具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科背景

具有其他学科学士学位以及至少3年IT相关工作经验的申请者也将被考虑

语言要求：

托福80，雅思6

Master of Science in Metaverse Technology

元宇宙科技理学硕士课程旨在帮助学生深入理解元宇宙的本质，了解构建元宇宙的基本技术，培养学生将各种技术集成到元宇宙应用中的能力，元宇宙发展的愿景是一个多学科共同进化的过程，这样学生将会在这个环境中踊跃参与终身学习。

申请要求：

具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、工程科学、数学或相关学科背景

具有其他学科学士学位和具备至少3年重要信息技术相关工作经验的申请者也将被考虑，一般来说，有相关工作经验者优先考虑

语言要求：

托福80，雅思6

Master of Science in Blockchain Technology

区块链科技理学硕士课程专为精通区块链和相关技术的专业人士设计，以分析、设计、实施和评估金融科技和其他相关系统、产品和服务，涵盖关键的金融科技技术和应用，以及安全、合规和监管等其他方面，该项目旨在培养具有区块链技术专业知识，以及具有强大的智力、丰富的实践技能、批判性思维能力的优秀毕业生。同时，该课程还会培养学生的整体性和分析性思维能力，使其能够运用多领域技术，解决金融领域和其他相关学科有关的问题，有能力开发系统以及应用程序，使学生具备职业道德，社会责任感以及各方面能力，以为香港和大陆的发展做出贡献，它还致力于为学生提供金融科技及其他相关学科终身学习和发展所需的知识、支持和指导。

申请要求：

具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科背景

具有其他学科学士学位以及至少3年IT相关工作经验的申请者也将被考虑

语言要求：

托福80，雅思6

香港城市大学(QS世界63)

Master of Science in Data Science

数据科学理学硕士项目致力于培养数据分析毕业生，以满足对高级数据科学技术的日益增长的需求，并帮助毕业生将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。该项目还致力于帮助数据分析专业人士提升他们的技术管理和开发技能，并为定量相关领域的学生快速发展数据科学职业生涯奠定基础。

申请要求：

具有学士学位或同等学历，需要工程、科学或其他相关学科背景

语言要求：

托福79，雅思6.5, 六级450

Master of Science in Computer Science

该课程计划旨在(1)协助电脑专业人士加强和提升他们在电脑软件开发方面的技术能力;(2)扩阔学生的知识和加深他们对电脑科学各领域的关键问题的认识，包括人工智能、数据科学、资讯保安、多媒体、和其他相关的当代技术，以及(3)培养毕业生在行业内从事研究和先进的创新开发工作或进行更高的研究学习。

申请要求：

具有认可的学士学位或同等学历，需要计算学科背景，如计算机研究、信息技术、计算机工程、信息系统;或

具有相关学科(如电子工程、应用数学、制造工程、定量分析)的学士学位或同等学历，并且具备信息技术方面适当工作经验

语言要求：

托福79，雅思6.5, 六级450

MSc Multimedia Information Technology

该项目为资讯科技专业人士提供有组织的培训，以配合多媒体及资讯科技的发展。课程旨在让学生深入了解最新的多媒体资讯科技，并掌握应付社会需要的技能。完成课程后，具有不同技术背景和抱负的学生可以:在多媒体系统和应用、流动计算、互联网计算和网络方面有较强的理论基础;具备分析能力，使他们能够在快速变化的IT行业进行高水平的研究和开发;提高他们继续专业和职业发展的能力。

申请要求：

具有理学或工学学士学位，需要相关学科背景，如信息技术、信息工程、计算机科学、计算机工程、信息系统、电子/电气工程、应用数学(最好辅修计算机科学)和应用物理(最好辅修计算机科学);或

具有同等资格，或能够提供大学可接受的学术和专业成就证明

语言要求：

托福79，雅思6.5, 六级450

香港浸会大学(QS世界244)

Master of Science (MSc) in Information Technology Management

该课程旨在教育具备设计、发展和管理资讯科技系统的技术及管理知识的资讯科技经理和专业人士。它提供了整合IT的技术和管理方面的转型经验。完成本课程后，学生应能取得下列课程预期的学习成果:解释核心的技术和管理概念，并综合运用这些概念进行资讯科技管理。在IT管理的一些选定领域(如IT企业管理，知识和信息管理，互联网和网络技术，商业分析)解释和应用当前的方法。识别业务需求并解释将业务需求转换为IT系统的过程。

申请要求：

具有认可大学颁发的理科、工科、商科或相关学科的学士学位或同等学历

如申请人没有足够学历但有丰富的资讯科技工作经验，学校会就其个人能力及面试表现以作特别评估

语言要求：

托福74，雅思6

Master of Science (MSc) in Data Analytics and Artificial Intelligence

该硕士课程针对具有相关实际应用、工具和软件的实践经验的信息系统和技术专业人士的需求。该课程的定位是先进资讯系统实用技术的前线教育课程，面向香港、中国内地及海外的研究生。它的独特性和时效性体现在以下几个方面：它强调信息系统领域的技术，即应用、工具和软件;它的课程是专门为培养学生的实践技能和提高他们在与新兴的信息系统领域相关的职业的直接竞争力而设计的;其课程为学生提供扎实的技术背景和专业知识，以满足市场需求，课程内容可以直接反映所学的技能与当地和地区相关工作的要求。

申请要求：

具有认可大学颁发的理科、工科或与资讯科技相关学科的学士学位或同等学历

语言要求：

托福74，雅思6

Master of Science (MSc) in AI and Digital Media

人工智能与数码媒体理学硕士课程旨在为学生提供计算时代和数码时代所需的人工智能与媒体传播的前沿跨学科知识与技能。完成该课程后， 学生将熟练掌握数据驱动的研究方法，以及媒体叙事、品牌推广、受众参与、编辑决策等领域的重要知识。该课程以若干核心学术理论和方法论的科目为基础，为学生提供丰富的数码转型背景下关于媒体及其运作的理论和实践知识。这些课程组旨在培养媒体和传播领域具备高质素、道德操守、以及专业知识的技术人员与管理人员。

申请要求：

具有公认的大学或机构颁发的学士学位

申请者应该能够以高级英语进行交流

申请者应提交一份作品集(包括已发表的论文、新闻报导作品、GitHub代码库、个人网站等)，并提供其他资格认证和奖励(如有)

语言要求：

托福74，雅思6, 六级450

香港教育大学(QS世界530)

Master of Science in Artificial Intelligence for Executive Professionals

高级管理专业人员人工智能理学硕士专为各行各业具热诚并渴望将人工智能融入于工作的领导者而设，本课程重视创新的领导能力，帮助学员掌握有效运用人工智能技术的知识，学员在教学团队的强大技术支持下，可以自信地参与各人工智能课程项目，本课程亦会提供足够机会让学员反思如何立足于人工智能广泛应用的环境并与它合作。

申请要求：

申请者应持有受认可学士学位或其他同等学历，并且需要具备至少2年专业和/或管理经验

应届毕业生如学业表现出色，亦有机会被考虑

语言要求：

托福80，雅思6, 六级430

Master of Science in Artificial Intelligence and Educational Technology

人工智能与教育科技理学硕士课程为学生提供人工智能及教育科技的基础知识，并培养学生应用人工智能及教育科技解决现实世界问题的实践技能和能力，培养学生的道德意识。香港教育大学人工智能与教育科技理学硕士课程亦为学生提供创新课程设计和教学的教学架构和方法，并赋予他们运用适当方法进行独立研究的能力。该课程旨在为毕业生在学校、高等教育、政府和企业部门的人工智能及教育科技相关领域工作提供广泛的就业机会。

申请要求：

申请者通常应持有教育技术、统计学、计算机科学、工程学相关学科的受认可学士学位或其他同等学历

语言要求：

托福80，雅思6, 六级430

香港岭南大学(QS世界701-710)

Master of Arts in Artificial Intelligence and the Future

人工智能与未来文学硕士项目为这一新兴领域提供了独特、全面的方法。该项目提供的广泛的跨学科基础确保了它适合从应届毕业生到有成就的专业人士的每个人。学生不需要特定的人工智能背景，也不需要技术背景或强大的数学技能，但将接受分析工具应用的培训，这将使他们能够清晰、批判性地思考人工智能系统。

申请要求：

- 持有学校认可的高等教育机构颁发的相关学士学位;或

- 已获得同等学历;或

- 能够提供令人满意的学术和专业成就证明

语言要求：

托福79，雅思6.5

Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics

该课程旨在教授学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。此外，学生还能学会识别和验证各种人工智能和商业分析模型的有效性，或通过在人工智能和商业分析中使用计算和数学建模的方法来解决商业开发中的问题。

申请要求：

持有大学认可的高等教育机构颁发的工程、科学或其他同等学科的学士学位，或同等学历，或令人满意的学术和专业成就证明(将根据具体情况予考虑)

语言要求：

托福79，雅思6.5

Master of Science in Data Science

该项目通过为个人提供在该领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验来满足专业需求。通过实践项目和实际应用，学生学习收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并得出可行的见解。此外，数据科学项目需要跟上技术和行业趋势的进步。适合需要处理和分析大数据的专业人士、决策者和政策制定者，同时使医疗保健和公共事业等不同行业的从业者能够更深入地了解人工智能和商业分析的重要性，以提高社会质量和运作效率。

申请要求：

申请者需持有本大学认可的高等教育机构授予的工程学、理学或其他同等学科学士学位;或取得同等学历;或提供令人满意的学术和专业成就证据。

语言要求：

托福79，雅思6.5

Master of Science in Industrial Data Analytics

与其他现有课程不同，工业数据分析理学硕士课程侧重于专门为工业数据分析量身定制的技能和方法。一般来说，就读该课程的学生将获得工业数据分析、数据可视化、人工智能、统计学、运营管理、控制系统和工业物联网(IIoT)等方面的知识。该课程培养的毕业生具备数据科学、工业工程、人工智能和商业分析等方面的专业知识。这种多学科方法将大大提高毕业生在商业分析师、数据分析师、数据科学家和顾问/专家等职位上的就业能力。

申请要求：

申请者一般应持有本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位;或已获得同等学历;或能够提供令人满意的学术和专业成就证据。

语言要求：

托福79，雅思6.5

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