卡内基梅隆大学计算机科学学院热门硕士申请要求详解

时间：2025-08-01 关注度：

美国的凌晨两点，盖茨计算机科学中心依旧灯火通明。这里是全球计算机学子的圣地——卡内基梅隆大学的计算机科学学院。当2025年秋招拉开帷幕，Meta、谷歌的招聘团队已经预约完所有宣讲席位，目光锁定那些尚未从CMU毕业的精英!

今天，兆龙留学就来为大家介绍一下CMU计算机科学学院的情况、研究生项目推荐、未来发展前景！

卡内基梅隆大学 ( CMU )计算机科学学院是全美最大的独立计算机学院之一，成立于1965年，下设多个研究方向部门和研究所。

学院下设八个主要部门：计算机科学系、机器人研究所、软件研究所、人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习部门、计算生物学部门 (与梅隆科学院合办)及娱乐科技中心 (与艺术学院合办)。

其计算机科学系是全美首个独立成系的计算机科学学院，研究领域涵盖机器人、软件工程、人工智能等前沿方向。

计算机科学硕士课程为拥有学士学位的学生提供了通过高级学习将他们的技能提升到更高层次的机会。我们迎合了具有基本分析技能和对数学、编程和逻辑推理有强烈兴趣的学生。你不需要专门为该项目获得计算机科学的学士学位，但技术性的本科背景将为你的成功奠定基础。

CMU计算机科学硕士的毕业生在就业市场上极具竞争力。数据显示，该项目的毕业生平均薪资高达$159,357，中位数薪资为$145,000。

毕业生的就业方向涵盖了各大顶级科技公司和金融科技公司，常见的雇主包括Google、Citadel、Databricks、Jane Street、Apple、Aurora、Bloomberg等。除了直接进入工业界，部分毕业生也会选择进入学术界或创业，因此无论是就业还是继续深造，该项目都提供了极佳的成长平台。

✅ 学位要求：需持有相关领域学士学位，通常计算机科学、软件工程、电子工程等专业背景申请者竞争力较强，但非计算机专业也可申请，不过要证明自己具备强悍的数学、编程和逻辑推理能力。

✅ 先修课程要求：必须掌握线性代数、离散数学、概率统计等数学课程，且至少熟练掌握 Python、C++ 或 Java 中的一种编程语言。

✅ GRE成绩：根据往年数据，建议GRE330+，其中数学部分接近满分更有竞争力。

✅ 语言成绩：一般建议托福总分100分以上，单项不低于22分;雅思总分7.0以上，单项不低 6.5分。

卡内基梅隆大学机器学习硕士项目(Master of Science in Machine Learning，MSML)是该校的优势项目之一，通常为 1.5-2 年，也有部分课程安排为 3 学期。

项目旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的专业人才，使学生掌握机器学习核心理论、深度学习、概率图模型及凸优化等关键领域知识，毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。

✅ 学术背景：录取者多来自计算机科学、机械工程、数据科学等定量学科，部分跨专业申请者需通过辅修课程证明具备线性代数、概率统计等数学基础及编程能力。

✅ 先修课程：需学习过复杂理论、编程、数学、概率、统计学、矩阵代数与多元微积分等基础课程。

卡内基梅隆大学计算机视觉硕士项目(Master of Science in Computer Vision，MSCV)设在机器人研究所(Robotics Institute)下，学制16个月，包括三个学期加一个夏季学期。

该项目旨在为学生在计算机视觉相关的行业工作做好准备，通过提供一系列涵盖当前和新兴计算机视觉主题的课程，让学生掌握前沿技术，并通过实际研究和开发项目积累实践经验。

✅ 学术背景：通常要求申请者具备计算机科学、电子工程、数学或相关领域的学士学位。

✅ GRE成绩：无具体成绩要求，但优秀的GRE成绩有助于申请。

卡内基梅隆大学计算生物学硕士(Master of Science in Computational Biology，MSCB)项目由计算生物学系和生物科学系联合开设。学制通常为1.5-2年，需修满144-153学分，每个学期至少修读36个学分，至多修读48个学分，要求学生全日制攻读，并在3-4个学期内完成课程。

该项目旨在培养世界上最优秀的计算生物学人才，在生物学、计算机科学、统计学和机器学习(数据科学)的坚实基础上，提供既有广度又有深度的计算生物学培训，学生还有机会从事研究工作。

✅ 学术背景：要求本科毕业，拥有生物学相关专业背景，同时也欢迎具有定量背景的学生申请。需熟练掌握计算机科学基础，细胞与分子生物学、计算机编程、线性代数以及概率论等课程背景将更有优势。

✅ 语言成绩：通常要求托福80分或雅思6.5分，建议申请者尽量取得更高分数以增强竞争力。

✅ 标准化考试成绩：GRE考试成绩为可选项，不强制要求。

卡内基梅隆大学人工智能系统管理硕士(Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称 AIM)项目设在海因茨信息系统与公共政策学院，是一个专注于将人工智能技术应用于解决复杂问题的教育项目。

毕业生就业方向广泛，可从事生成式 AI 商业系统分析师、AI 安全分析师、AI 战略顾问、AI 伦理学家等工作。

✅ 学术背景：需本科学位以上，无明确专业背景要求，但需完成微积分、统计学、Python 编程入门等先修课程，若 GRE/GMAT Quant 部分成绩达 65% 以上可豁免微积分课程。未满足先修课程的申请人也可能被录取，但需在入学前的暑假补读。

✅ 语言成绩：托福最低要求为阅读 / 听力 / 写作各22 分，口语20分，建议小分25分以上;雅思最低要求为总分6.5分，阅读/听力/写作各6.5分，口语6.0分，建议总分 7.0分且小分7.0分。

✅ 标准化考试成绩：需提供 GRE 成绩，也接受 GMAT 成绩，量化课程成绩 A 以上或 CMU 本校学生可尝试申请豁免。

卡内基梅隆大学人机交互硕士(Master of Human - Computer Interaction，MHCI)项目是全球最早专注于人机交互、用户体验设计和用户中心研究的学位项目。

目融合了服务与设计思维，由计算机科学、认知心理学、行为科学、设计等方面的专家授课，许多教师直接来自行业。该项目目前被指定为STEM计划。

✅ 学术背景：需拥有四年制本科学位，无特定专业限制，欢迎设计、社会科学、商业、计算机科学等背景的学生申请。

✅ 语言成绩：建议雅思总分 7.0 分且小分 7.0 分，或托福小分 25 分以上。

✅ 其他材料：需提交三封推荐信、个人陈述、简历、视频短文，还可选择提交作品集。

卡内基梅隆大学智能信息系统硕士(Master of Science in Intelligent Information Systems，MSIIS)项目专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取有意义的信息，为学生提供内容分析和机器学习方面的深入课程。

课程重点在于让学生深入了解内容分析和机器学习，并且大多数学生都会参与导师的研究项目，从而获得先进研究和最先进软件的实践经验。

✅ 学术背景：要求申请者拥有本科学位，且主修与申请方向密切相关的专业背景，不接受跨度太大的转专业申请。

✅ 语言成绩：托福总分最低 84 分，其中口语 18 分，其他单项 22 分;也接受雅思，要求总分 7.0 分，单项 6.0 分以上。

✅ GPA：GPA 最低要求 3.0/4.0，实际录取分数一般在 3.5 以上，985 或 211 高校的申请人有明显优势。

✅ 标准化考试成绩：要求提交 GRE 成绩，建议不低于 320 分。

✅ 其他材料：需提交中英文在校成绩单、中英文在读证明(如果在读中)、中英文毕业证 / 学位证、标准化考试成绩单、个人简历、个人陈述、推荐信等，还可选择性提供中英文排名证明、专业资格证书、获奖证书等。

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卡内基梅隆大学计算机科学学院热门硕士申请要求详解

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