数据分析简介

数据分析的定位是培养通过分析数据来制定数据策略或者市场策略的人才。和传统分析师不同，数据数据分析师的重点是能够利用发展迅速的数据分析工具和技术，比如预测模型(predictive modeling)、数据可视化(data visualization)来获得数据价值。

课程设定：课程一半是数据类课程，如案例分析(Case Analysis)和演讲技巧(Presentation Skills)，另一半是数据类技巧如预测模型(Predictive Modeling)和多元回归(Multivariate Regression)以及一些编程类(R或者SAS)入门。

就业前景

只要有数据的地方就需要数据分析，各行各业都需要数据分析，比如零售业(各大百货)都有数据分析部门。金融服务业，咨询行业(Consulting)每年都要招聘大量的数据分析师。目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等众多行业包括BAT3巨头都在招聘数据分析师，要求既有数据知识又具备数理分析能力、计算机能力的高复合型人才。

优势院校推荐

院校一：英属哥伦比亚大学(UBC)

加拿大医博类大学第3位，2024QS第34位

专业：数据科学硕士(Master of Data Science，MDS)

该项目可以算得上加拿大最受欢迎的数据分析硕士。该项目于2016年开始招生。第一年，只收到82份申请材料，一共录取22名申请者;第二年，申请人数增长了6倍，共收到486份申请，录取了43名申请者;第三年，申请人数已高达726人，仅录取了71名申请者，录取率不到10%。

UBC在不同校区开设了3个不同方向的数据分析硕士项目。

温哥华校区是最原始的MDS项目，致力于培养学生专业的计算机、统计技能。迄今为止，该项目的就业率达到100%。

温哥华地区还额外开设了最新的计算机语言学的项目。该课程不仅让学生打下坚实的数据科学基础，更重要的在于，让学生学会如何运用最新技能处理计算机语言。

奥根那根(OKanagan)校区的项目着力于培养学生商业领域的数据科学知识，强调数据优化与数据统计。

奥根那根校区的项目偏商业，时间较短，能让学生体验到多种领域的数据分析，也为学生就业提供了更多的职业选择：

项目属于授课型，只有10个月，但涵盖了数据科学的所有阶段。学生会学习如何运用最新技术提取和分析数据，如何通过数据分析的结果帮助公司更好地完善策略、产品、服务。

项目包括24门课，分6个模块，每个模块需要在4周内学习4门课程。课程以实验室为导向，并以现场授课为主，混合小部分在线授课。

6个模块课程后，还有一个为期8-10周，6个学分的capstone project，使学生能够利用新获得的知识，通过团队合作，完成一份项目报告。

毕业后学生一般可以申请1年的工作签证。且数据科学专业属于BC省省提名指定专业。就读此类专业的学生毕业后，无须找到工作，即可递交移民申请。

院校二：西安大略大学

加拿大医博类大学第12位，2024QS第114位

专业一：管理科学硕士商业分析方向(Master of Science in Management -Business Analytics)

与哈佛商学院齐名的毅伟(Ivey)商学院提供学制16个月的商业分析硕士。课程分为4个部分：基础商业课程、核心课程、选修课以及一个8个周的毅伟分析实验室( Ivey Analytics Lab )夏季实践。夏季实践环节，学生会进入合作伙伴公司担任分析师，将参加公司定量解决方案的开发和实施。

该项目有1月和9月两个开学季，可多轮次申请。滚动录取，先到先得。最早可以提前一年申请。

专业二：数据分析硕士 Master of Data Analytics

项目介绍：

学制：1年，开设在理学院下。

专业描述：八个月上课，四个月体验式实习

设为三个分支方向：

• Al人工智能

• 金融

• General

院校三：滑铁卢大学

加拿大综合类大学第3位，2024QS第112位

专业：数据科学和人工智能硕士(Master of Data Science and Artificial Intelligence)

学术背景要求：数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历，总平均成绩建议78%。

英语要求：雅思最低分7.5，写作、口语不低于7.0；托福最低分100，写作、口语不低于26；PTE最低分68，写作、口语不低于65。

院校四：卡尔加里大学

加拿大医博类大学第7位，2024QS第182位

专业：数据科学与分析硕士Master of Data Science and Analytics (MDSA)

学制：1年

开设四个专业方向：

• 商业分析

• 数据科学

• 金融与能源市场数据模型

• 健康数据科学与生物统计

申请要求：四年本科学士学位，最后两年GPA3.0/4.0，修过统计、线性代数或微积分课程。

英语要求：雅思6.5(6.0)，托福86(20)

院校五：维多利亚大学

加拿大综合类大学第2位，2024QS第322位

专业：应用数据科学硕士Master of Applied Data Science

项目介绍：

时长：12个月

项目联合三个部门举办：计算机/ECE/统计。课程很硬核，总共13门课，每学期四门，主要是把三个部门核心数据课程打包处理。所以ECE/CS/统计的学生也可申请。

申请要求：

• 4年制学士学位(或同等学历)

• 最后两年的最低“B”平均水平 GPA3.0/4.0

• 雅思6.5 (6.0)托福 90 (20)

• 不强制 GRE和工作经验

院校六：多伦多都会大学

加拿大综合类大学第10位

专业：数据科学与分析硕士 Data Science and Analytics

时长：1年

申请要求：

• 从工程、科学、商业、经济学或相关学科的认可机构完成四年制本科(或同等学位)

• 过去两年学习的最低平均绩点 (GPA) 或相当于 3.00/4.33 (B)

• 托福 93；雅思 7.0；PTE 63

洪老师温馨提示：以上为2025年秋季入学的数据科学、数据分析硕士优势院校推荐，加拿大硕士开通申请的时间通常为入学的前一年，申请竞争激烈，建议同学们从现在尽早规划定位申请，更多申请详情及评估，欢迎联系我们一对一咨询。

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