21世纪，现在全球进入了大数据时代，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。因此，数据分析师这个职业，是很多大型企业或者网络公司不可或缺的职业，并且对企业起着至关重要的作用。无论是企业还是个人来说，谁能在海量数据中找到突破口，就会成为行业的基石，发展前景不可估量!

　　数据科学的定义 & 应用

　　【数据科学】(英语：Data Science)就是通过分析数据，来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。【数据科学】就像是一颗水晶球，可以预知未来。‘预知’能力来自于深厚的统计、建模、编程行业知识!

　　从上图可以看出，数据科学是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。

　　澳洲数据科学院校推荐

　　悉尼大学(The University of Sydney)

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求

　　本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%，或学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80%。

　　语言要求

　　雅思：总分6.5 单项不低于6

　　托福：总分85，写作19，其余17

　　墨尔本大学(The University of Melbourne)

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学术要求

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%;

　　背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)。

　　语言要求

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13

　　澳大利亚国立大学(The Australian National University)

　　Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士

　　学术要求

　　等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历，外加3年相关工作经验。

　　语言要求

　　雅思：总分6.5 单项不低于6.0

　　Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)

　　学术要求

　　2年制不限本科学术背景

　　雅思要求

　　雅思：总分6.5 单项不低于6.0

　　昆士兰大学(The University of Queensland)

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求

　　学制：1.5/2年

　　要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;

　　语言要求

　　雅思：总分6.5，单项6.0

　　莫纳士大学(Monash University)

　　Master of Data Science数据科学硕士

　　学术要求

　　2年制不限制本科背景;

　　1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程。

　　语言要求

　　雅思：总分6.5，单项6.0

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